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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请干系出处。

包浆老图坐窝明晰到头发丝是一种怎么的体验？

看这亮堂的眼眸、明晰的发丝，原来恍惚的东谈主像坐窝添了几分灵动：

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（这即是用AI缔造的高圆圆童年照）

技术更久远的历史名东谈主相片也能措置。

鲁迅先生年青时欢快清翠的样貌，被规复地长篇大论：

图灵的这张缔教育更横暴了，不仅目光愈加历害，头发、眉毛等细节都被无缺规复了出来：

而以上这些后果，无需专科PS妙技，只用一个网页端的Demo、点点鼠标上传图片就能措置！

这样能够的缔造神器，坐窝引来了纷乱网友的围不雅和试玩。

不少东谈主都用我方童年时低像素的相片来检察，这后果仿佛十几年前的我方就站在目下了：

也曾糊到包浆的相片也能秒变东谈主像大片，这feel坐窝就来了~

多东谈主合照缔造也都是小case，这后果让网友们直呼惊到了惊到了。

这即是也曾多日抢占GitHub热榜第一的AI缔造技俩：GFP-GAN，Star数高达8400。

最近，它在网上又掀翻了一股老相片缔造飞腾，让东谈主们争相试玩！

而这一技俩由腾讯PCG ARC履行室建议，其干系论文已被CVPR2021收录。

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当今，就让咱们速即来体验一下它的神奇之处吧。

传统 Demo试玩

GFP-GAN可通过Colab、Hugging Face或腹地启动代码进行试玩。

咱们今天是在Hugging Face网页端体验。

如界面所示，只需将你念念缔造的相片拖进左边的图片框内，点击Submit即可。

比如咱们上传一张的相片，获取的后果即是这样：

而且它还会自动摆正东谈主脸。

让东谈主惊喜的是，遭遇东谈主像戴眼镜的情况，GFP-GAN以致连镜片反光都能高清化处理。

u1s1（有一说一），缔造后的后果王人备看不出是几十年前的相片啊！

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就连王人天大圣孙悟空的猴脸，关于GFP-GAN而言亦然so easy，况且对色泽的缔造后果至极隆起。

况且缔造中也不会过度磨皮，东谈主脸受骗然的皱纹也一王人细巧展现。

用GAN缔造东谈主像

那么GFP-GAN如斯强劲的后果是若何结束的呢？

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商榷东谈主员受到StyleGAN2的启发：

既然GAN也曾能生成如假乱简直图片，那么它所包含的面部信息，是不是也能匡助东谈主脸缔造呢？

大小冷态判断：上期奖号大小类型为小大大，遗漏8期之后出现，目前大小类型最冷组合为小小小，遗漏值为21期，本期继续排除。 

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由此，在GFP-GAN的模子框架中，主要用到了一个退化打消模块和一个预考验的GAN行为先验。

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两个模块通过隐编码映射和多个信谈分割空间特征变化层（CS-SFT）邻接。

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考验经过中，领先要对低质料东谈主脸进行降噪等粗处理，然后保留面部信息。

在保真度方面，商榷东谈主员引入了一个面部亏蚀（ Facial Component Loss），判断哪些细节需要莳植保留，然后再用识别保留亏蚀（Identity Preserving Loss）进行缔造。

一作师从汤晓鸥西席

本文论文一作是Xintao Wang，他是腾讯 ARC 履行室(深圳愚弄商榷中心)的商榷员。

本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港汉文大学。

其博士技术师从汤晓鸥西席和Chen Change Loy西席。

商榷所在为筹谋机视觉和深度学习，尤其柔和图像、视频缔造方面。

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论文地址： https://arxiv.org/abs/2101.04061

GitHub技俩页： https://github.com/TencentARC/GFPGAN

Hugging Face试玩传送门： https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN